2020年中国新基建时代人工智能产业细分领域应用分析
2020年国家新基建战略的出台将从政策资源、技术生态、应用场景等多个方面助力人工智能全面产业化，核心产业规模将继续强劲增长。
数据显示，2019年人工智能核心产业规模已超过510亿元，人工智能与新兴技术融合，加速了技术应用落地进程，人工智能逐步迈向全面产业化，预计2030年人工智能核心产业规模将超过万亿元。
新基建助推新兴技术融合，完善人工智能技术生态
以5G、大数据、云计算等代表的新兴数字化基础设施能够为人工智能的发展提供更快捷的“道路”以及更充足的“养料”。新基建的推进将加速人工智能与新兴技术的深度融合，技术生态日趋完善，进一步赋能人工智能全面产业化，凸显其核心增长引擎的地位。
新基建加速人工智能应用垂直化，机遇挑战并存
人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新兴技术的加速融合，完善了人工智能的技术生态，推动其在垂直细分场景的落地。尤其在安防、金融、制造、零售等刚需场景，人工智能应用的成熟度已经取得长足进步，市场发展前景较为广阔。享受新基建带来发展机遇的同时，人工智能在细分领域的应用也面临不少挑战。
AI+金融：市场驱动力强劲，监管能力有待提高
数据显示，2019年中国金融业增加值达7.71万亿元，今年一季度增加值为2.13万亿元。艾媒咨询分析师认为，金融业体量虽大，但众多服务场景需要利用新兴技术来提升效率、优化体验。
海量的数据积淀以及丰富的服务场景，金融业为日渐成熟的人工智能技术提供了良好的落地环境，但由此产生的监管对象复杂、责任主体难认定，数据安全与隐私保护等难题仍待进一步解决。
AI+制造：下游自动化需求提升，资本投入不足
人工智能与制造业的融合，是在自动化、数字化、网络化的基础上，实现智能化。数据显示，2020年上半年中国工业机器人产量相较去年略有回升，显示出下游自动化需求回暖。艾媒咨询分析师认为，在成本上涨与经济下行的双重压力下，制造业自动化、数字化转型动力趋强，为智能化创造了良好条件。
除了良好的基础条件，传统制造业数智化转型还离不开资本的大力支持。但传统制造业细分领域多、企业利润薄、投资周期长、资金需求大、短期效益不明显等特点，降低了其对资本的吸引力，导致整体资本投入不足。
