2020H1中国人工智能行业现状、潜力及趋势全解读
当前人工智能正处于并在未来较长一段时间内处于弱人工智能阶段，但人工智能已深入金融、安防、和制造等多个领域，发展前景广阔。
中国人工智能发展经济环境分析——应用市场潜力巨大
作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行业场景。中国人工智能核心产业规模也将保持高增长趋势，预计到2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，增长率达到26.2%。
中国人工智能产业图谱
机器学习技术应用流程
机器学习是通过大量的数据训练出一个能处理此类数据的模型的一种技术流程，通过训练，使模型可以根据已知的数据以高准确率判断出未知的数据，指导解决实际问题。机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。机器学习基本流程包括场景与数据解析、数据处理、模型训练、模型评估及应用。
计算机视觉识别技术应用流程
计算机识别是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的技术，其技术实现过程主要包括图像获取、目标检测、视觉运算和决策输出：从背景中识别出关键信息，通过运算单元及算法对信息进行处理分析，以得出支撑相关决策的结果。
语音技术应用流程
语音技术是将接收到的语音信号通过特征提取和分析识别转化为文字的过程，是实现人工智能产品“听得见”人类指令的技术基础，其应用和自然语言处理、语音合成技术常常形成闭环，是后二者发挥作用的基础。
中国人工智能产业发展趋势解读
1、5G技术、IoT、VR/AR技术与人工智能结合，加速万物互联的实现
5G技术提供了万物互联的技术基础，IoT提供了数据基础，VR/AR带来了全新的交互体验，这些技术的发展与人工智能技术相结合，将创造出更丰富的应用场景，加速人工智能的商用落地及万物互联的实现。
2、认知智能时代到来，人工智能应用场景更多元化
自然语言处理技术的发展使人工智能在语义理解方面的准确率显著提升，知识图谱技术使机器具备知识推理能力，人工智能正从感知智能迈入认知智能的发展阶段，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。语言、语义、视觉和情感的多模态融合将成为人工智能领域的重点研究方向。
3、新基建为人工智能带来发展红利，引发新一轮产业升级革命
面对经济下行和疫情冲击的双重压力，传统产业谋求升级转型的诉求日益强烈。疫情期间，人工智能被应用到医疗、生活、生产等多个新场景，成为助力社会正常运转的中坚力量。伴随着政府新基建一系列政策信号的释放和落地，中国经济新旧动能转化加速，人工智能发展迎来新红利，进而引发新一轮的产业升级革命。
4、人工智能加速向纵横拓展，不断催生新产品、新模式、新业态
纵向上，算法、算力的突破带来的人工智能技术的跃升；横向上，人工智能与新、老产业的加速融合，协同发展。技术和应用的交替上升，逐步强化人工智能的基础设施地位，加速其贯穿重构社会生产生活，不断催生新产品、新模式、新业态。
5、人工智能落地场景更加细分垂直，高质量数据积淀是关键
人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段，部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。人工智能企业需要更精细化、高质量的数据去优化产品和服务，以加速其技术的商业化应用。
6、人工智能企业迎来百花齐放的局面，底层技术和落地能力更受重视
数字经济的发展加速人工智能全面产业化的到来，中国庞大的经济体量、叠加日益向好的政策和技术环境，为人工智能企业在细分垂直领域的发展奠定了坚实基础。同时，资本逐步回归理性，对人工智能产业的关注将由热点概念向应用落地转变。未来，具备底层技术创新和落地能力的企业将更受资本的重视和青睐。
