百度萝卜快跑拟于香港地区试营运，自动驾驶业务首次落地内地市场以外地区
艾媒网（dmncds.com）获悉，11月26日，据香港媒体TVB无线新闻报道，百度旗下自动驾驶网约车平台“萝卜快跑”计划在香港试营运，最快今年底前在机场进行首阶段测试。
根据香港离岛区议会文件，首阶段测试年底前展开，会先在非繁忙时段进行，车上会有一名十年以上驾驶经验的本地司机作为后备操作员，坐在主驾位置，便于全程监控自动车驾驶情况、必要时即时接管。
萝卜快跑在自动驾驶出行服务市场内认可度的上升，为其首次“跑出”内地市场提供了信心。百度2024年第三季度财务报告显示，萝卜快跑的自动驾驶订单为98.8万单，同比增长20%，萝卜快跑的全无人驾驶单量已占到全国总量超过70%。艾媒咨询CEO张毅在接受采访时表示，萝卜快跑项目在AI布局上的尝试值得期待，然而如何更好地落地、设计合理的商业模式是未来该项目能否成功的关键所在。
在自动驾驶领域布局已久的百度，近年来正不断增强其AI大模型的能力。百度自2017年宣布Apollo计划，始终坚持研发开放、完整且安全的自动驾驶开源平台。今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级自动驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM，并且已经投入使用，而搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布。目前，百度第六代无人车RT6已经在国内多个城市的公开道路上提供服务，作为世界上唯一一款前装量产的L4级别无人车，RT6的成本已经下降到每台25万元。在百度大模型的加持下，未来的自动驾驶出行服务的智能性、安全性将得到显著提高，同时大模型能力的增强还将积极推动国内数字经济的发展，促进新模态新业态的可持续发展。
随着智能驾驶竞争白热化，搭载大模型的自动驾驶将成为大势所趋。随着智驾数据量的积累、视觉大模型及多模态大模型技术框架与效果的提升，加之企业对AGI技术的探索深化，智能驾驶在感知的准确性、感知物体丰富度、场景“理解”、复杂工况决策判断的能力有望达到新的高度，以此增强整体智驾效果。同时得益于算法的提升，智能驾驶将有望逐步摆脱对特定硬件设施的高度依赖，转而协助车企为更多用户提供成本效益更高、不受地理区域限制的智驾出行体验，加速智能驾驶汽车的渗透。
