国内AIGC应用“财商”评测:垂类AI有“钱途”,但还需要进化

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告

随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也日益成熟,广泛应用于更多领域,其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。艾媒咨询预测,预计2023年中国AIGC核心市场规模将达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告 精品决策
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  稿件来源:EarlETF;作者:张翼轸

  AI应用如火如荼,各类经验分享也如雨后春笋,出现在互联网的各个角落。

  其中有一类,是教大家如何用大模型来做基金投资的——从最基本的知识汇总到读季报,再到业绩数据整理、溢价率分析等,反正各种想得到的需求,都曾看到过相关的介绍。

  AI做“养基好伙伴”靠不靠谱?也曾经和一些基民交流过这个问题,我的态度是至少拿通用类 AI 助手来辅助投基,某种程度上属于自讨苦吃。

  只会读网页的AI助手是不够的

  用AI助手辅助基金研究,其实在 ChatGPT 刚刚热火的时候,就有不少尝鲜者了,但都是败兴而归。

  其实不奇怪,ChatGPT 当时能够回答的问题,时效性截至训练时输入的数据,所以无法回答2023 年 4 月之后发生的事件,这对于瞬息万变的投资市场,无疑是极大的局限性。更不要说大模型时不时还要来个“幻觉”,给你介绍一些并不存在的基金。

  之所以最近各类AI辅助投资基金又成为热门话题,关键是越来越多的大模型提供了“联网搜索”的功能。通过接入最新的网页资料,大模型有了与时俱进的可能,似乎可用性提升了不少。

  但从我对国内几个可联网搜索的通用类AI的试用体验来看,这类功能距离好用,还比较遥远。

  下图是一个示例,是我 4 月 19 日收盘后的周末做的测试。单看前几条,能知道最新的净值、过去不同时间段的涨幅等,看起来还真似模似样。但仔细看,问题有不少。其一,我问的是今年表现如何,其实想知道的是今年迄今(YTD)收益率,这是一个重要的指标,但很可惜,回答中没有我真正需要的信息;其二,答案中混入大量 2023 年的“旧闻”,反而造成了干扰。

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告

随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也日益成熟,广泛应用于更多领域,其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。艾媒咨询预测,预计2023年中国AIGC核心市场规模将达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

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