发展新质生产力，算法“奥林匹克”如何破题？

　　我国人工智能发展已经驶入快车道。截至2023年年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家，居全球第二。

　　人工智能领域的高速发展离不开算法技术的加速创新。作为人工智能的“三驾马车”之一，算法是产业高质量发展的重要基础。对提升人工智能核心技术实力发挥着至关重要的作用。

　　近年来，广州琶洲发力算法产业建设，结合产业和区位优势，不断推出相关政策，组织活动，凝聚人才。今年5月，《广州市数字经济高质量发展规划》正式公布，其中提到，海珠区要进一步打响“琶洲算谷”品牌，举办广州·琶洲算法大赛，加快打造广州市人工智能大模型生态集聚和创新应用高地。

　　第三届琶洲算法大赛已经拉开帷幕，有什么新惊喜等待发现？

　　经典领域新突破

　　作为广州琶洲全国首创的重磅品牌活动之一，琶洲算法大赛至今已连续举办三届。

　　在今年的几大赛题中，中国人工智能学会联合GigaVision组委会提出了“十亿像素视觉智能”算法赛题——复杂场景长程轨迹预测（GigaTraj），受到各界关注。GigaVision挑战赛是全球首个针对大场景、多对象及复杂关系问题的智能算法比赛，其去年的比赛吸引了全球超过1000支队伍参与。

　　据了解，本次赛题的素材来自清华大学成像与智能技术实验室的研究成果——非结构光场成像装备(Unstructured Camera Array)。该研究攻克了宽视场与高分辨的矛盾，具备十亿像素级的成像能力。基于该成像装备，GigaVision团队构建了国际首个具有大场景、多对象、复杂关系数据平台PANDA，旨在推动新一代人工智能理论与方法的变革。