施耐德电气站在AI场景应用的洪流之下
有着百年历史的某全球500强啤酒制造商，深刻感受到了AI的场景化应用对其生产线的颠覆式改变。
在该啤酒制造商的工厂中，通过应用施耐德电气AI解决方案，对全量生产数据进行汇聚、分析，继而敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，最终完成20%的物料节约和15%的效率提升，实现优质安全生产。
数字化转型行至深水区，AI带来的变革风起云涌。作为一种新质生产力逐步渗透到社会经济的各个层面，AI重塑时代的影响力不容小觑。尤其是得益于算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，AI技术正逐渐从理论走向工业领域的应用实践，切入越来越多的应用场景。
“人工智能在工业领域还有很多的细分场景可以挖掘，不仅能覆盖工业全流程各环节，提高各环节自身运作效率，还能挖掘各单一环节所产生的数据信息，进而赋能整体的预测、生产、管理、决策，实现精细化管理，助力企业降本增效。”施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红认为，AI与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜能，为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。
艾媒咨询｜2024年中国AI电商行业研究报告
中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）最新发布的《2024年中国AI电商行业研究报告》数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计2030年将达10000亿元。中国人工智能核心产
